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Latex/MathJax/Katex数学公式手册
WEB自动部署与MongoDB数据可视化系统
游遍211大学
2021 年
01 月
21 日 :
英语阅读 : 考研英语(一)2002年阅读理解
19 日 :
拒绝网络小说,远离精神鸦片
17 日 :
英语阅读 : 考研英语(一)2001年阅读理解
01 日 :
Docker运行GUI程序
2020 年
12 月
15 日 :
高等数学考研笔记
06 日 :
计算机网络考研笔记
02 日 :
尾递归算法转化成迭代算法
11 月
20 日 :
Laravel的核心 —— 服务容器
10 日 :
数据结构考研笔记
09 月
02 日 :
计算机是如何存储信息的?
01 日 :
数据的表示
08 月
30 日 :
进制转换
09 日 :
浮点数精度问题及解决方案
08 日 :
校验与纠错 :奇偶校验、汉明码、CRC
06 月
26 日 :
使用graphviz可视化二叉树,AVL,B树,红黑树,森林
20 日 :
万恶之源:C语言中的隐式函数声明
16 日 :
弱类型是如何实现的?C语言如何做到弱类型的效果?
05 月
07 日 :
如何分析代码的时间复杂度?
04 日 :
C语言基础知识回顾
2019 年
03 月
06 日 :
音频处理基础
03 日 :
推荐系统(一) : 基于矩阵分解的推荐系统
02 月
28 日 :
基于SVM的图像识别实战
13 日 :
遗传算法
01 月
29 日 :
一些Python语言独有的特性
29 日 :
Python的装饰器
26 日 :
Python生成器——yield语法
26 日 :
迭代器的作用
25 日 :
宇宙中有多少个原子?
24 日 :
信息的度量
22 日 :
高斯分布的采样
22 日 :
机器学习中常见的采样方法
19 日 :
使用条件随机场进行图像分割
16 日 :
模拟退火算法
09 日 :
中心极限定理
08 日 :
jieba分词的原理
02 日 :
LDA模型
02 日 :
PLSA模型
01 日 :
M-H采样实例
01 日 :
为什么要用MCMC?
01 日 :
使用Tampermonkey更改JupyterNotebook字体大小
2018 年
12 月
28 日 :
MCMC和Gibbs Sampling
26 日 :
频率学派与贝叶斯学派
24 日 :
梯度提升树(GBDT)
23 日 :
文本表示模型:词袋模型,N-gram模型,主题模型,词嵌入
21 日 :
指数加权平均
19 日 :
t-SNE
18 日 :
数据关联性分析Apriori及FP-Growth
16 日 :
奇异值分解(SVD)
14 日 :
信息熵在新词发现中的运用
12 日 :
从函数近似的角度看梯度下降,牛顿法及EM算法
10 日 :
EM算法实例
09 日 :
极大似然估计的理解与应用
08 日 :
拉格朗日对偶
02 日 :
Beam Search
11 月
30 日 :
注意力模型
27 日 :
常用Emojify
26 日 :
单词嵌入与Word2Vec
24 日 :
LaTeX使用总结
22 日 :
循环神经网络(RNN)
20 日 :
风格迁移与人脸识别
18 日 :
目标检测
15 日 :
常用数据集
14 日 :
经典CNN结构
13 日 :
卷积神经网络(CNN)
05 日 :
几种加速梯度下降的方法
10 月
25 日 :
柠檬市场
25 日 :
贷款利息计算
23 日 :
条件随机场
21 日 :
马尔科夫网
21 日 :
贝叶斯网
15 日 :
偏态数据转换为正态分布
13 日 :
箱形图
11 日 :
有向图 vs 无向图
10 日 :
判别式模型 vs 生成式模型
05 日 :
流形学习
03 日 :
MDS
09 月
30 日 :
K近邻算法
28 日 :
层次聚类
27 日 :
密度聚类
26 日 :
绘制等高线
20 日 :
集成学习
14 日 :
线性辨别模型
06 日 :
决策树
05 日 :
强化学习
04 日 :
EM算法
08 月
23 日 :
MPC控制器
22 日 :
Twiddle最优参数搜索
22 日 :
PID控制器
19 日 :
多元高斯分布
17 日 :
推荐系统与协同过滤算法
16 日 :
高斯混合模型
12 日 :
主要成分分析(PCA)
11 日 :
K-Means算法
10 日 :
偏斜类性能评估:PR曲线与RoC曲线
03 日 :
神经网络
01 日 :
对正则化的通俗理解
07 月
26 日 :
特征选择
24 日 :
高斯判别分析模型
20 日 :
粒子滤波
19 日 :
马尔可夫定位
18 日 :
隐马尔可夫模型
16 日 :
牛顿方法
15 日 :
广义线性模型
12 日 :
无损卡尔曼滤波器-UKF
11 日 :
最大似然法与最小二乘法
11 日 :
逻辑回归
11 日 :
局部加权回归
09 日 :
线性回归
01 日 :
卡尔曼滤波器
06 月
14 日 :
支持向量机(SVM)
11 日 :
MapReduce与函数式编程
09 日 :
PHP的函数式编程
07 日 :
朴素贝叶斯
01 日 :
使用Python进行视频处理
01 日 :
图片基础知识
01 日 :
使用matplotlib绘制图形
05 月
30 日 :
用Python玩大家来找茬
24 日 :
使用模板匹配定位游戏中角色位置
21 日 :
使用charles对移动设备抓包
21 日 :
压力测试工具ApacheBench
21 日 :
python调试工具pdb和logging
03 月
17 日 :
openCV函数详解
16 日 :
numpy函数详解
15 日 :
初识深度学习
01 日 :
鸟捉鱼
🎉🎉🎉🎉🎉🎉博客诞生啦🎉🎉🎉🎉🎉🎉❤️❤️❤️😍😍
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