2021 年
01 月21 日 : 英语阅读 : 考研英语(一)2002年阅读理解
19 日 : 拒绝网络小说，远离精神鸦片
17 日 : 英语阅读 : 考研英语(一)2001年阅读理解
01 日 : Docker运行GUI程序
2020 年
12 月15 日 : 高等数学考研笔记
06 日 : 计算机网络考研笔记
02 日 : 尾递归算法转化成迭代算法
11 月
20 日 : Laravel的核心 —— 服务容器
10 日 : 数据结构考研笔记
09 月
02 日 : 计算机是如何存储信息的？
01 日 : 数据的表示
08 月
30 日 : 进制转换
09 日 : 浮点数精度问题及解决方案
08 日 : 校验与纠错 ：奇偶校验、汉明码、CRC
06 月
26 日 : 使用graphviz可视化二叉树，AVL，B树，红黑树，森林
20 日 : 万恶之源：C语言中的隐式函数声明
16 日 : 弱类型是如何实现的？C语言如何做到弱类型的效果?
05 月
07 日 : 如何分析代码的时间复杂度？
04 日 : C语言基础知识回顾
2019 年
03 月06 日 : 音频处理基础
03 日 : 推荐系统(一) : 基于矩阵分解的推荐系统
02 月
28 日 : 基于SVM的图像识别实战
13 日 : 遗传算法
01 月
29 日 : 一些Python语言独有的特性
29 日 : Python的装饰器
26 日 : Python生成器——yield语法
26 日 : 迭代器的作用
25 日 : 宇宙中有多少个原子?
24 日 : 信息的度量
22 日 : 高斯分布的采样
22 日 : 机器学习中常见的采样方法
19 日 : 使用条件随机场进行图像分割
16 日 : 模拟退火算法
09 日 : 中心极限定理
08 日 : jieba分词的原理
02 日 : LDA模型
02 日 : PLSA模型
01 日 : M-H采样实例
01 日 : 为什么要用MCMC?
01 日 : 使用Tampermonkey更改JupyterNotebook字体大小
2018 年
12 月28 日 : MCMC和Gibbs Sampling
26 日 : 频率学派与贝叶斯学派
24 日 : 梯度提升树(GBDT)
23 日 : 文本表示模型:词袋模型,N-gram模型,主题模型,词嵌入
21 日 : 指数加权平均
19 日 : t-SNE
18 日 : 数据关联性分析Apriori及FP-Growth
16 日 : 奇异值分解(SVD)
14 日 : 信息熵在新词发现中的运用
12 日 : 从函数近似的角度看梯度下降,牛顿法及EM算法
10 日 : EM算法实例
09 日 : 极大似然估计的理解与应用
08 日 : 拉格朗日对偶
02 日 : Beam Search
11 月
30 日 : 注意力模型
27 日 : 常用Emojify
26 日 : 单词嵌入与Word2Vec
24 日 : LaTeX使用总结
22 日 : 循环神经网络(RNN)
20 日 : 风格迁移与人脸识别
18 日 : 目标检测
15 日 : 常用数据集
14 日 : 经典CNN结构
13 日 : 卷积神经网络(CNN)
05 日 : 几种加速梯度下降的方法
10 月
25 日 : 柠檬市场
25 日 : 贷款利息计算
23 日 : 条件随机场
21 日 : 马尔科夫网
21 日 : 贝叶斯网
15 日 : 偏态数据转换为正态分布
13 日 : 箱形图
11 日 : 有向图 vs 无向图
10 日 : 判别式模型 vs 生成式模型
05 日 : 流形学习
03 日 : MDS
09 月
30 日 : K近邻算法
28 日 : 层次聚类
27 日 : 密度聚类
26 日 : 绘制等高线
20 日 : 集成学习
14 日 : 线性辨别模型
06 日 : 决策树
05 日 : 强化学习
04 日 : EM算法
08 月
23 日 : MPC控制器
22 日 : Twiddle最优参数搜索
22 日 : PID控制器
19 日 : 多元高斯分布
17 日 : 推荐系统与协同过滤算法
16 日 : 高斯混合模型
12 日 : 主要成分分析(PCA)
11 日 : K-Means算法
10 日 : 偏斜类性能评估:PR曲线与RoC曲线
03 日 : 神经网络
01 日 : 对正则化的通俗理解
07 月
26 日 : 特征选择
24 日 : 高斯判别分析模型
20 日 : 粒子滤波
19 日 : 马尔可夫定位
18 日 : 隐马尔可夫模型
16 日 : 牛顿方法
15 日 : 广义线性模型
12 日 : 无损卡尔曼滤波器-UKF
11 日 : 最大似然法与最小二乘法
11 日 : 逻辑回归
11 日 : 局部加权回归
09 日 : 线性回归
01 日 : 卡尔曼滤波器
06 月
14 日 : 支持向量机(SVM)
11 日 : MapReduce与函数式编程
09 日 : PHP的函数式编程
07 日 : 朴素贝叶斯
01 日 : 使用Python进行视频处理
01 日 : 图片基础知识
01 日 : 使用matplotlib绘制图形
05 月
30 日 : 用Python玩大家来找茬
24 日 : 使用模板匹配定位游戏中角色位置
21 日 : 使用charles对移动设备抓包
21 日 : 压力测试工具ApacheBench
21 日 : python调试工具pdb和logging
03 月
17 日 : openCV函数详解
16 日 : numpy函数详解
15 日 : 初识深度学习
01 日 : 鸟捉鱼
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