2020 年

12 月
       02 日 : 尾递归算法转化成迭代算法
11 月
       20 日 : Laravel核心架构
       10 日 : 数据结构考研笔记
09 月
       02 日 : 计算机是如何存储信息的?
       01 日 : 数据的表示
08 月
       30 日 : 进制转换
       09 日 : 浮点数精度问题及解决方案
       08 日 : 校验与纠错 :奇偶校验、汉明码、CRC
06 月
       26 日 : 使用graphviz可视化二叉树,AVL,B树,红黑树,森林
       20 日 : 万恶之源:C语言中的隐式函数声明
       16 日 : 弱类型是如何实现的?C语言如何做到弱类型的效果?
05 月
       07 日 : 如何分析代码的时间复杂度?
       04 日 : C语言基础知识回顾

2019 年

07 月
       09 日 : 飘渺之旅的成功...
03 月
       06 日 : 音频处理基础
       03 日 : 推荐系统(一) : 基于矩阵分解的推荐系统
02 月
       28 日 : 基于SVM的图像识别实战
       13 日 : 遗传算法
01 月
       29 日 : 一些Python语言独有的特性
       29 日 : Python的装饰器
       26 日 : Python生成器——yield语法
       26 日 : 迭代器的作用
       25 日 : 宇宙中有多少个原子?
       24 日 : 信息的度量
       22 日 : 高斯分布的采样
       22 日 : 机器学习中常见的采样方法
       19 日 : 使用条件随机场进行图像分割
       16 日 : 模拟退火算法
       09 日 : 中心极限定理
       08 日 : jieba分词的原理
       02 日 : LDA模型
       02 日 : PLSA模型
       01 日 : M-H采样实例
       01 日 : 为什么要用MCMC?
       01 日 : 使用Tampermonkey更改JupyterNotebook字体大小

2018 年

12 月
       28 日 : MCMC和Gibbs Sampling
       26 日 : 频率学派与贝叶斯学派
       24 日 : 梯度提升树(GBDT)
       23 日 : 文本表示模型:词袋模型,N-gram模型,主题模型,词嵌入
       21 日 : 指数加权平均
       19 日 : t-SNE
       18 日 : 数据关联性分析Apriori及FP-Growth
       16 日 : 奇异值分解(SVD)
       14 日 : 信息熵在新词发现中的运用
       12 日 : 从函数近似的角度看梯度下降,牛顿法及EM算法
       10 日 : EM算法实例
       09 日 : 极大似然估计的理解与应用
       08 日 : 拉格朗日对偶
       02 日 : Beam Search
11 月
       30 日 : 注意力模型
       27 日 : 常用Emojify
       26 日 : 单词嵌入与Word2Vec
       24 日 : LaTeX使用总结
       22 日 : 循环神经网络(RNN)
       20 日 : 风格迁移与人脸识别
       18 日 : 目标检测
       15 日 : 常用数据集
       14 日 : 经典CNN结构
       13 日 : 卷积神经网络(CNN)
       05 日 : 几种加速梯度下降的方法
10 月
       25 日 : 柠檬市场
       25 日 : 贷款利息计算
       23 日 : 条件随机场
       21 日 : 马尔科夫网
       21 日 : 贝叶斯网
       15 日 : 偏态数据转换为正态分布
       13 日 : 箱形图
       11 日 : 有向图 vs 无向图
       10 日 : 判别式模型 vs 生成式模型
       05 日 : 流形学习
       03 日 : MDS
09 月
       30 日 : K近邻算法
       28 日 : 层次聚类
       27 日 : 密度聚类
       26 日 : 绘制等高线
       20 日 : 集成学习
       14 日 : 线性辨别模型
       06 日 : 决策树
       05 日 : 强化学习
       04 日 : EM算法
08 月
       23 日 : MPC控制器
       22 日 : Twiddle最优参数搜索
       22 日 : PID控制器
       19 日 : 多元高斯分布
       17 日 : 推荐系统与协同过滤算法
       16 日 : 高斯混合模型
       12 日 : 主要成分分析(PCA)
       11 日 : K-Means算法
       10 日 : 偏斜类性能评估:PR曲线与RoC曲线
       03 日 : 神经网络
       01 日 : 对正则化的通俗理解
07 月
       26 日 : 特征选择
       24 日 : 高斯判别分析模型
       20 日 : 粒子滤波
       19 日 : 马尔可夫定位
       18 日 : 隐马尔可夫模型
       16 日 : 牛顿方法
       15 日 : 广义线性模型
       12 日 : 无损卡尔曼滤波器-UKF
       11 日 : 最大似然法与最小二乘法
       11 日 : 逻辑回归
       11 日 : 局部加权回归
       09 日 : 线性回归
       01 日 : 卡尔曼滤波器
06 月
       14 日 : 支持向量机(SVM)
       11 日 : MapReduce与函数式编程
       09 日 : Latex/MathJax/Katex数学公式手册
       09 日 : PHP的函数式编程
       07 日 : 朴素贝叶斯
       01 日 : 使用Python进行视频处理
       01 日 : 图片基础知识
       01 日 : 使用matplotlib绘制图形
05 月
       30 日 : 用Python玩大家来找茬
       24 日 : 使用模板匹配定位游戏中角色位置
       21 日 : 使用charles对移动设备抓包
       21 日 : 压力测试工具ApacheBench
       21 日 : python调试工具pdb和logging
03 月
       17 日 : openCV函数详解
       16 日 : numpy函数详解
       15 日 : 初识深度学习
       01 日 : 鸟捉鱼

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