自动控制原理(三)根轨迹法

根轨迹方程

根轨迹指闭环传递函数的特征方程的根的轨迹。
要画根的轨迹,首先要把根解出来呀,其实就是求特征方程的解。时域判定高阶系统稳定性的时候也遇到过解特征的根的问题,劳斯判据绕开了解特征方程的根。复域法,直接用复变函数的内容解根,设

\Phi(s)=\frac{G(s)}{1+G(s) H(s)}

求特征方程的根,相当于求

G(s) H(s)=\frac{K^*\left(s-z_1\right) \cdots\left(s-z_m\right)}{\left(s-p_1\right)\left(s-p_2\right) \cdots\left(s-p_n\right)}=-1

其中开环传递函数化成首1标准型后的参数 K^* 称为根轨迹增益

根据复变函数的定义可以得到模值条件和相角条件:

\left \{ \begin{array}{1} |G(s) H(s)|=1 \\[1ex] \angle G(s) H(s)=(2 k+1) \pi \end{array} \right.

即:

|G(s) H(s)|=\frac{K^*\left|s-z_1\right| \cdots\left|s-z_m\right|}{\left|s-p_1\right|\left|s-p_2\right| \cdots\left|s-p_n\right|}=K^* \frac{\prod_{i=1}^m\left|\left(s-z_i\right)\right|}{\prod_{j=1}^n\left|\left(s-p_j\right)\right|}=1

\angle G(s) H(s)=\sum_{i=1}^m \angle\left(s-z_i\right)-\sum_{j=1}^n \angle\left(s-p_j\right)=(2 k+1) \pi

虽然我们还是不能解出来根的准确表达式,但是我们已经找到了根轨迹与开环极点、开环零点的关系。利用这个关系可以证明出下面的根轨迹法则。

根轨迹法则

\sigma_{a}=\frac{\sum_{i=1}^{n} p_{i}-\sum_{j=1}^{m} z_{i}}{n-m}

\varphi_{a}=\frac{(2 k+1) \pi}{n-m}

\sum_{i=1}^{n} \frac{1}{d-p_{i}}=\sum_{j=1}^{m} \frac{1}{d-z_{j}}

\sum_{i=1}^m \angle\left(s-z_i\right)-\sum_{j=1}^n \angle\left(s-p_j\right)=(2 k+1) \pi

参数根轨迹

以上都是特征方程的根随K变化而产生的轨迹。若要分析特征方程的根随其它参数变换产生的轨迹,可以构造一个等效开环传递函数,这个等效开环传递函数的特征方程与我们分析的系统的特征方程一样,不同点在于把需要变换的参数放到分子上。例如:

G(s)=\frac{(s+a) / 4}{s^2(s+1)}

要分析a变换时的根轨迹,可构造等效开环传递函数:

G^*(s)=\frac{a / 4}{s^3+s^2+s / 4}

它们的特征方程都是:

D(s)=s^3+s^2+\frac{1}{4} s+\frac{1}{4} a

所以根轨迹是一样的,从而我们将a变换转变成了K变换。

posted @ 2024-09-19 06:45:56
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